「为深化智慧城市建设,推广城市数字化转型先进经验,推动物联网技术与城市发展深度融合,赋能北京城市高质量发展、高效能治理与高品质生活,北京物联网智能技术应用协会、中关村智慧城市产业技术创新战略联盟、北京测绘学会在2025年全球数字经济大会物联网与智慧城市论坛期间,联合开展2025物联网与智慧城市优秀案例征集评选活动。本次活动共征集200余个案例/成果,经评审筛选,最终发布60个优秀案例/成果,并将通过多渠道进行系列展示。诚邀各界开展合作交流,详情可咨询北物联李老师(联系电话:13521200337)。」
所属领域:其他民生服务领域
CASE OVERVIEW
近年来市场上涌现出各类AI 智能体,覆盖众多行业,但多数因技术层面缺 乏对农业细分领域的深度研究,导致缺乏准确处理农业行业实际问题的能力,无 法真正解决用户面临的痛点。在此背景下,兵峰农业AI 大模型聚焦农业垂直领 域,以专业技术填补市场空白。
依托 15 年深耕智慧农业领域的经验,构建了覆盖农林牧渔全链条的数据库, 累积了超百亿条多维度的数据,通过清洗、深度挖掘、交叉验证,形成极具应用 价值的知识体系。它的使用界面简单直观,支持文字提问和图片识别两种主要交 互方式。用户可通过简单描述或上传农作物图片,快速获取专业化智能化的诊断 建议和实操方案。
INDUSTRY CHALLENGES
SOLUTIONS AND SCENARIOS
核心解决方案内容
兵峰农业 AI 大模型深度融合自然语言处理(NLP)与多模态交互技术,构 建了全流程智能化农业生产服务体系。依托海量农业知识图谱与动态语义理解算 法,兵峰农业 AI 模型可实现全天候不间断应答,精准解析用户提问中的专业术 语与模糊表述,快速输出科学、详实的解答方案。模型创新性地开发多模态识别 系统,支持文字描述与图片上传双模式交互,可针对复杂的农业生产问题诊断用 户需求。例如用户上传作物叶片病变、畜禽异常体征等图片并结合文字补充说明 后,模型将通过图像识别算法与病理知识库深度匹配,快速诊断 “病情 ”,并 依据大数据分析结果,推荐精准防治措施与高效优化建议,有效提升农业生产问 题诊断结果的时效性与准确性。
农业生产场景支撑作用
SUMMARY OF EFFECTIVENESS AND VALUE
社会效益
兵峰农业 AI 大模型通过高效信息整合与精准分析,显著提升农业决策效率 与准确性,减少因信息不对称或判断失误造成的损失,如及时识别病虫害可降低 农药使用量并提高作物产量品质,优化养殖方案能提升牲畜成活率与生长速度; 其不仅助力生产者增产增收,更推动农业向科学、精准、可持续方向发展,以技 术赋能打破专业壁垒,成为农业智慧化转型中连接传统经验与未来科技的关键桥梁,为产业现代化注入可持续发展动力。
经济效益
兵峰农业 AI 大模型,依托线上智能服务模式,在农业生产服务领域构建起 显著的成本优势与数据价值。相较于传统线下专家指导模式,其突破时空限制的 全天候响应机制,有效规避了专家跨区域服务产生的高额差旅费用、时间协调成 本及有限服务时长等问题。用户仅需通过文字交互或图像上传等轻量化操作,即 可即时获取标准化、专业化解答,单次服务边际成本近乎为零,显著降低农业生 产决策的经济与时间投入。
在知识服务层面,模型深度整合农业生产全链条的海量真实数据,涵盖种植、 养殖、气象等多维度信息,经系统的数据清洗、特征提取及机器学习验证,构建 起具备地域适配性与作物特异性的智能体系。这种数据驱动的服务模式,能够精 准识别不同生态区的生产需求,避免传统经验主导下的决策偏差。以病虫害防治 为例,模型可依据历史防治数据与实时监测信息,动态优化用药配比与防治方案, 减少农资的消耗,同步降低因延误防治时机导致的产量损失,切实推动农业生产 实现降本增效,为产业发展创造可量化的经济价值。
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