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物联网&智慧城市创新实践|兵峰农业AI大模型

发布时间:2025-8-16 8:14:23   
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「为深化智慧城市建设,推广城市数字化转型先进经验,推动物联网技术与城市发展深度融合,赋能北京城市高质量发展、高效能治理与高品质生活,北京物联网智能技术应用协会、中关村智慧城市产业技术创新战略联盟、北京测绘学会在2025年全球数字经济大会物联网与智慧城市论坛期间,联合开展2025物联网与智慧城市优秀案例征集评选活动。本次活动共征集200余个案例/成果,经评审筛选,最终发布60个优秀案例/成果,并将通过多渠道进行系列展示。诚邀各界开展合作交流,详情可咨询北物联李老师(联系电话:13521200337)。」

申报单位:兵峰(浙江)数字科技有限公司

所属领域:其他民生服务领域

 

一、案例概述

 CASE OVERVIEW

  近年来市场上涌现出各类AI 智能体,覆盖众多行业,但多数因技术层面缺 乏对农业细分领域的深度研究,导致缺乏准确处理农业行业实际问题的能力,无 法真正解决用户面临的痛点。在此背景下,兵峰农业AI 大模型聚焦农业垂直领 域,以专业技术填补市场空白。

  依托 15 年深耕智慧农业领域的经验,构建了覆盖农林牧渔全链条的数据库, 累积了超百亿条多维度的数据,通过清洗、深度挖掘、交叉验证,形成极具应用 价值的知识体系。它的使用界面简单直观,支持文字提问和图片识别两种主要交 互方式。用户可通过简单描述或上传农作物图片,快速获取专业化智能化的诊断 建议和实操方案。

  兵峰农业AI 大模型,核心目标是打破农业生产中的信息壁垒,致力于提高   决策效率适配产业升级需求,助力农业生产者告别 “靠天吃饭 ”“凭经验决策 ” 的传统经验依赖与自然条件限制,实现科学化、精准化管理,为推动农业产业高   质量、可持续发展提供有力支撑。
二、行业挑战

 INDUSTRY CHALLENGES

  我国农业现代化建设取得了显著的成果,并蓄积了巨大势能。然而,行业发 展仍面临多重瓶颈:其一,信息流通机制不畅,市场供需动态、气象灾害预警等 关键数据难以有效触达农户,导致生产决策与市场需求脱节;其二,传统生产范 式固化,对传统种植养殖经验的过度依赖,致使标准化生产体系难以构建,新型 农业技术推广受阻,制约产业提质增效;其三,风险应对能力不足,极端气候事件频发叠加病虫害变异加速,现有防灾减灾体系在精准监测、快速响应等环节存 在短板,成为农业可持续发展的 “卡脖子 ”难题。亟需通过数字化、智能化手 段破解上述困局,推动农业产业向更高水平迈进。
三、解决方案与场景

 SOLUTIONS AND SCENARIOS

  核心解决方案内容

  兵峰农业 AI 大模型深度融合自然语言处理(NLP)与多模态交互技术,构 建了全流程智能化农业生产服务体系。依托海量农业知识图谱与动态语义理解算 法,兵峰农业 AI 模型可实现全天候不间断应答,精准解析用户提问中的专业术 语与模糊表述,快速输出科学、详实的解答方案。模型创新性地开发多模态识别 系统,支持文字描述与图片上传双模式交互,可针对复杂的农业生产问题诊断用 户需求。例如用户上传作物叶片病变、畜禽异常体征等图片并结合文字补充说明 后,模型将通过图像识别算法与病理知识库深度匹配,快速诊断 “病情 ”,并 依据大数据分析结果,推荐精准防治措施与高效优化建议,有效提升农业生产问 题诊断结果的时效性与准确性。

  农业生产场景支撑作用

  例如,当识别到某品种番茄顶部有绿色的部分,大模型诊断为生理性病害(可 能与缺钙或环境胁迫相关),建议进行补钙管理“基肥中每亩施用腐熟有机肥 2000-3000kg + 过磷酸钙 30-50kg,提升土壤钙素含量。坐果期开始,每隔 7-10 天叶面喷施螯合钙溶液(0.1%-0.2% 浓度),连续 2-3 次,重点喷施果实附近 叶片 ”的操作方案,不仅明确农资的用量、间隔的时间等细节,还会关联当季气 候预测数据,提示 “保持土壤湿度稳定,避免干旱后突然大水漫灌,建议采用 滴灌或膜下灌溉,土壤含水量维持在 60%-80% 田间持水量 ”,将农业生产中的 时间节点、操作方式、数据阈值以数字化呈现,让每个决策都具备可量化、可执 行的专业特质,避免因盲目尝试错误种植方式,造成种子、化肥浪费,以及减产 风险。真正实现从 “经验指导 ” 到 “数据驱动 ” 的精准跨越,替代传统查资 料或请教专家的耗时流程。

 

四、成效及价值总结

 SUMMARY OF EFFECTIVENESS  AND VALUE

  社会效益

  兵峰农业 AI 大模型通过高效信息整合与精准分析,显著提升农业决策效率 与准确性,减少因信息不对称或判断失误造成的损失,如及时识别病虫害可降低 农药使用量并提高作物产量品质,优化养殖方案能提升牲畜成活率与生长速度; 其不仅助力生产者增产增收,更推动农业向科学、精准、可持续方向发展,以技 术赋能打破专业壁垒,成为农业智慧化转型中连接传统经验与未来科技的关键桥梁,为产业现代化注入可持续发展动力。

  经济效益

  兵峰农业 AI 大模型,依托线上智能服务模式,在农业生产服务领域构建起 显著的成本优势与数据价值。相较于传统线下专家指导模式,其突破时空限制的 全天候响应机制,有效规避了专家跨区域服务产生的高额差旅费用、时间协调成 本及有限服务时长等问题。用户仅需通过文字交互或图像上传等轻量化操作,即 可即时获取标准化、专业化解答,单次服务边际成本近乎为零,显著降低农业生 产决策的经济与时间投入。

  在知识服务层面,模型深度整合农业生产全链条的海量真实数据,涵盖种植、 养殖、气象等多维度信息,经系统的数据清洗、特征提取及机器学习验证,构建 起具备地域适配性与作物特异性的智能体系。这种数据驱动的服务模式,能够精 准识别不同生态区的生产需求,避免传统经验主导下的决策偏差。以病虫害防治 为例,模型可依据历史防治数据与实时监测信息,动态优化用药配比与防治方案, 减少农资的消耗,同步降低因延误防治时机导致的产量损失,切实推动农业生产 实现降本增效,为产业发展创造可量化的经济价值。

  

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