「为深化智慧城市建设，推广城市数字化转型先进经验，推动物联网技术与城市发展深度融合，赋能北京城市高质量发展、高效能治理与高品质生活，北京物联网智能技术应用协会、中关村智慧城市产业技术创新战略联盟、北京测绘学会在2025年全球数字经济大会物联网与智慧城市论坛期间，联合开展2025物联网与智慧城市优秀案例征集评选活动。本次活动共征集200余个案例/成果，经评审筛选，最终发布60个优秀案例/成果，并将通过多渠道进行系列展示。诚邀各界开展合作交流，详情可咨询北物联李老师（联系电话：13521200337）。」

申报单位：智唐科技（北京）股份有限公司

所属领域：智能制造领域

　　背景：多模态大模型技术突破显著提升了模型精度与泛化能力，降低了工业视觉AI应用的开发成本。传统工业视觉检测依赖定制化开发，周期长、门槛高，难以满足企业海量碎片化需求。

　　目标：通过融合视觉大模型与多模态技术，提供全栈式工业视觉AI能力，实现低成本、高效率的安全生产、合规管理及品控优化。

　　特点：

　　1.智能生产：用户通过人机对话一键生成专业级视觉AI应用；

　　2.动态优化：大小模型协同，模型自动调优，识别准确率持续提升；

　　3.灵活部署：支持单机、集群、云边端混合架构；

　　4.高效闭环：集成微信小程序、声光报警与平台预警，实现处置闭环。

系统架构图：

　　成本高：传统视觉检测方案定制开发成本高昂，中小企业难以承担；

　　门槛高：专业算法依赖稀缺人才，部署周期长达数月；

　　场景碎片化：生产线需求多样，单一模型难以适配复杂场景；

　　响应滞后：异常事件预警与处置脱节，影响生产安全与效率；

　　核心技术架构

　　基于“端-边-云”协同体系，构建智能安全闭环系统：在井下部署本安型AI边缘摄像头，通过5G网络实时回传数据至多模态分析引擎，实现“AI识别→声光报警→微信推送→大屏指挥→处置反馈”全流程自动化。针对煤矿极端环境创新研发暗光粉尘增强算法，在0.05Lux照度及粉尘浓度＞100mg/m³条件下，仍保持＞80%识别率；通过动态禁区建模技术，使安全边界随掘进机、液压支架等设备位移实时更新；结合行为预判引擎，可提前5秒预警人员逼近危险区域（如掘进机作业半径）。

　　煤矿场景深度应用

　　1. 掘进工作面安全防控

　　临时支护未到位作业：采用激光雷达与视觉融合建模技术，精准检测支护架位置（误差＜2cm），每年累计拦截违规作业127次。

　　掘进机运行人员闯入：通过红外热成像捕捉人体温度特征，结合运动轨迹预判算法，实现98%识别率并联动设备急停（响应＜3秒），典型案例如拦截的液压支架区闯入事件。

　　2. 采煤工作面智能监管

　　登高未系安全带：基于人体17关键点姿态识别，精准捕捉安全带穿戴状态，在某矿区试点后违规率下降60%。

　　刮板机违规跨越：融合UWB厘米级定位与机器视觉，实时追踪20人位置并提前2.1秒发出碰撞预警。

　　3. 辅助运输系统革新

　　猴车携带超长物体：采用多角度立体视觉测量技术，精准判断物体尺寸超限（识别率91%），杜绝运输过程钩挂事故。

　　提升作业人员闯入：在井口部署AI门禁双防护系统，每年成功拦截11起违规闯入并联动制动。

　　技术层面：成功克服了煤矿井下0.05Lux极暗光照及>100mg/m³高粉尘浓度的极端环境挑战，关键场景（如液压支架区人员闯入）识别率高达98%，并在极低照度粉尘下保持>80%的识别能力。通过构建“AI识别→声光报警→移动推送→处置反馈”的全流程闭环，实现了异常事件的秒级响应（<3秒），其行为预判引擎更能提前5秒预警人员接近危险区域。大小模型协同与自动调优机制则确保了模型能持续动态优化，有效适应产线碎片化需求。

　　应用价值：核心体现在安全与效率提升、成本降低。方案已有效拦截掘进工作面违规作业127次/年，避免顶板坍塌事故12起，并在液压支架区实现人员闯入100%识别，保持事故“零记录”，井口AI门禁年拦截违规11起，大幅提升作业安全。同时，皮带异常智能监测使故障处置效率提升3倍，某矿区登高未系安全带违规率下降60%。更重要的是，其“人机对话一键生成AI应用”的能力，彻底颠覆了传统定制开发模式，显著降低了中小企业应用门槛和开发周期。