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【数字经济AIOT样板-产品篇】汉智兴:Coeus系列边缘AI计算机

发布时间:2021-11-18 9:45:25   
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 产业背景 

  数字经济是世界经济发展的重要方向,已成为未来我国高质量发展的行动力。从中央到地方纷纷高度重视数字经济的发展,北京市提出,到2025年,数字经济增加值达到地区生产总值的50%左右,进入国际先进数字经济城市行列。数字科技是数字经济时代的“基础设施”,是数字经济发展的关键手段,为了更好的发挥数字科技企业的“连接器”作用,实现数字经济和实体经济的深度融合发展,助力产业数字化转型,北京物联网智能技术应用协会联合十多家行业组织、企事业单位共同举办2021数字科技创新应用成果征集活动。目前活动正在火热进行中,相关入围案例将在12月23日举办2021中国(北京)数字经济创新生态大会正式发布。

 所属单位 

  北京汉智兴科技有限公司成立于2018年,总部位于北京国际信息产业基地,拥有嵌入式系统自主研发与生产中心。公司聚焦边缘AI计算机与边缘计算解决方案,推出了Coeus系列边缘AI计算机。支持NVIDIA、寒武纪等国内外AI核心,具备5G、WiFi通讯及丰富的I/O接口拓展,至今已为交通、安防、畜牧、制造等行业提供了稳定的服务。同时,汉智兴还具有客制化制造服务(DMS)、工业计算机、移动车载电脑业务线,可以提供产品定制;工业智能化升级;智慧交通、无人驾驶硬件设备服务。

 产品类型 

  边缘计算

 产品简介 

  该产品旨在为相关领域提供自动化的动态视频监控、识别处理的功能。可不受网络影响独立处理任务,提高安全与私密性,降低数据传输的流量压力和费用。帮助管理者更好的提高效率,降低成本。采用英伟达ARM架构核心,最高可达到21TOPS算力,支持Tensorflow、Caffe、Paddlepaddle等多种AI框架及TensorRT、DeepStream SDK等多种AI工具;支持阿里、百度、腾讯等主流云端通信、云边协作。硬件上提供丰富的I/O接口,整机采用无风扇散热结构,工业级宽压宽温设计,支持壁挂及导轨安装。可扩展5G、4G、WiFi,可通过多种形式与终端通信,减少数据传输过程中的转发和处理时间,显著降低通讯延时,分担云端数据计算压力,减少网络流量花费。同时,设备支持远程控制与监控告警,可通过软件批量、脚本管理分散部署的边缘AI计算机。

  主要应用领域的相关功能

  1、智能交通领域

  违法抓拍:对日常违法行为如违停、逆行、超速、占用应急车道、不礼让行人等实现自动识别,记录证据。

数据统计:自动统计区域内通行流量、密度、间距等数据,自动进行信号灯、匝道出入口开关配时。

  预警预测:监控路面拥堵、车祸、故障、施工、恶劣天气等突发情况,及时通知管理者并提醒前方车辆。

  路政巡检:车载摄像机自动化识别路面遗撒、裂缝、坑洼,交通设施故障、损坏等情况,汇总至巡检平台,便于管理者安排道路养护与维修。

  2、智慧城市领域

  大型景点:对人员车辆出入的监控,区域内人员数量的统计、人流趋势的预测。对于用火、露营、翻墙等违规行为的告警。协助管理者对景点客流进行控制并及时发现问题和隐患。

  交通枢纽:对人员流量、趋势进行预测预警,如火车站可以调整出入口位置、引导旅客出入站路径,避免人员拥挤发生危险。在机场,系统可以监控滑行道、停机坪等位置是否有人员移动,避免出现事故。可以全天候监控人员进行面部识别,协助走失、追逃等工作。

  建筑工地:监控识别未戴安全帽、违规操作、误入禁区等行为进行告警。

  河流水系:监控识别违法钓鱼、游泳、洗澡、排放污水垃圾等行为进行告警。

  3、智慧农业领域

  人员监控:对饲养员的行动轨迹、服装规范、行为规范进行持续监控。 

  动物监控:对动物移动轨迹、出入情况、转栏情况进行统监控。

  异常监控:对动物出逃、外来生物进入等异常情况进行告警。

 解决的问题 

  智能交通

  随着机动车保有量的持续增加,无人驾驶的逐渐升级,交通领域面临了诸多挑战,如交通拥堵治理和监测;违法行为的监控和处理;电子警察执勤;车辆信息采集;路政管理手段老旧等问题。通过部署边缘AI计算机,可以实现对机动车、非机动车及行人的基本信息、轨迹、行为监控。基于监控内容提供违法抓拍、数据统计、预警预测、路政巡检等功能。能够有效的减少人力成本,提高监管效率,数据化记录利于历史分析,帮助管理者更好的对道路规划做出决策。

  智慧城市

  目前智慧城市领域,在部署智能化视频监控时还存在一些挑战。如新设备部署搭建的费用成本比较高;不同地区的网络稳定水平参差不齐;可能涉及敏感信息的大量数据传输安全性等问题都需要解决。通过部署边缘AI计算机,可支持既有设备升级,不需要重新部署摄像设备;系统可在本地自主运行,不需持续连接云端,不受网络状态影响;支持防火墙部署与内网运行,确保敏感信息不易泄露。系统可以实现对城市重点区域的车辆、人员持续监控,提供区域流量统计、监控预警、人员定位追踪、人脸识别等功能。可应用在大型景点、交通枢纽、建筑工地、河流水系等场景。

  智慧农业

  目前智慧农业领域,主要应用场景是畜牧业,当前存在的问题主要是从事智慧农业意愿、技术能力不足;科技投入和信息化水平不高。通过部署边缘AI计算机,可以实现对畜牧饲养企业的自动化监控,助力现代化升级。可使用既有摄像设备,降低部署成本,提高用户升级意愿。系统提供不同场景的监控功功能,如人员监控、动物监控及异常监控。便于管理者随时掌握各区域情况与分析历史记录,做出更适合、全面的决断。

  

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