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【数字经济AIOT样板-案例篇】国家能源集团:AI技术助力发电企业设备精细化管理

发布时间:2021-12-19 7:45:25   
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 产业背景 

  数字经济是世界经济发展的重要方向,已成为未来我国高质量发展的行动力。从中央到地方纷纷高度重视数字经济的发展,北京市提出,到2025年,数字经济增加值达到地区生产总值的50%左右,进入国际先进数字经济城市行列。数字科技是数字经济时代的“基础设施”,是数字经济发展的关键手段,为了更好的发挥数字科技企业的“连接器”作用,实现数字经济和实体经济的深度融合发展,助力产业数字化转型,北京物联网智能技术应用协会联合十多家行业组织、企事业单位共同举办2021数字科技创新应用成果征集活动,最终共有50家优秀企业成果入围,相应成果将在12月23日全天举办2021中国(北京)数字经济创新生态大会进行展示与分享。点击阅读原文报名参会!

 

 所属单位简介 

  国能(绥中)发电有限责任公司共装有4台发电机组,总装机容量376万千瓦,是东北地区单机容量、总装机容量最大的火力发电厂。

  一期工程安装两台由俄罗斯引进的800MW超临界燃煤机组,1993年开工建设,2000年双机投产,为当时亚洲单机容量最大的火电机组。二期工程安装两台1000MW超超临界燃煤机组,两台机组于2010年投运。2014至2015年间实施了一期两台俄制机组节能环保综合升级改造,是东北第一家实现超低排放的燃煤电厂。一期机组并入东北电网、二期机组并入华北电网,实现“一厂跨两网”运行,是联接华北和东北电网的重要电源支撑点。

 

 案例类型 

智慧电厂项目

 

 案例简介 

  在国家能源集团“数字驱动转型发展、智慧引领国家能源”的理念指引下,结合集团数字化转型要求,基于发电企业发电设备特点,建立发电设备知识图谱。通过设备知识图谱,解决发电设备相关数据来源多,质量不一且检索困难的问题,本项目围绕人-财-物(设备),打破信息壁垒、信息孤岛,实现数据的互联互通、共享应用,提升设备信息的获取效率,实现发电设备的精细化管理。

  综合设备缺陷台账、运行管理规程、检修工作记录等数据,构建覆盖运行、维护、管理、采购以及环保等环节在内的设备知识体系,结合知识图谱技术,实现基于知识的智能化应用。

  1、通过“故障-人-检修”关系,提供故障处理辅助解决方案,增加故障定位与故障处理效率。

  2、综合设备缺陷、检修信息,建立设备健康画像,多方面表征设备状态,为设备的预测性维护提供有效依据。

  3、围绕设备标准、规程建立设备信息的高教检索机制,对于设备运行规程,重要定值、参数进行快速查找。

  4、结合通用人工智能技术,通过设备报告撰写、考试培训等能力辅助员工做好学习沉淀。

 

价值及效益

  打通发电设备各环节数据,进行语义化理解,沉淀设备专业知识,实现了客户10+个业务系统的打通沉淀;

  学习故障数据和专家分析方式,辅助检修人员实现故障全生命周期的业务需求满足,75.5%的故障直接产出检修答案,其余问题陆续全部支持;

  基于专业消缺等的故障分析,大大降低了业务人员分析比对成本,平均每月节约了约3-5人天人工投入。

说明:以上材料北物联根据企业提供素材整理并和企业确认,如涉及到侵权等相应问题,由企业承担!

  

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