苗圩/邬贺铨/余晓晖/林诗万……一文看尽2019工业互联网峰会精华观点

导读

2月21-22日，2019工业互联网峰会在北京举办。现场火爆异常，笔者最大的感受是工业互联网IIoT更加落地，进入到实践深耕的阶段。大会中很多精华观点值得细读。在此对演讲实录进行整理，供你回味。

2月21-22日，2019工业互联网峰会在北京举办，我亦被邀请作为分论坛嘉宾参与圆桌对话。

现场火爆异常，最大的感受是工业互联网IIoT更加落地，进入到实践深耕的阶段。会议中大家聊的话题发生了变化，不再谈论智能制造和工业云平台这些概念，而是讨论如何利用IIoT降成本、降人工、降原材料消耗，改进效益、改进质量、改进安全环保、改进各种短板。

大会中很多精华观点值得细读。在此对演讲实录进行整理，内含多幅PPT图片，供你回味。

1. 应用面向多领域在拓展，工业互联网已经广泛应用于石油石化、钢铁冶金、家电服装、机械、能源等行业，网络化协同、服务型制造、个性化定制等新模式、新业态蓬勃兴起。

2. 体系建设在全方位地推进，窄带物联网实现了县级以上地区的全覆盖，IPv6改造基本完成，标识解析体系，5大国家顶级节点，10个行业和区域的二级节点初步建立。国内具有一定影响力的工业互联网平台总数超过50家，重点平台平均连接的设备数量达到59万台。

3. 生态构建呈现出多层次推进，工业互联网产业联盟成员数量突破1000家，与美欧日国家和地区的产业组织在技术创新、标准对接等方面开展了深度的合作，引领跨界深度协同突破。

【关于如何推动工业互联网快速健康有序发展的5大建议】

消费互联网尽管面向十多亿网民，但是共性的，而工业互联网的不同企业都是个性的。

消费互联网是全球性的，易于标准化，而企业网通常不需要全球联网，企业内网连接设备的多样性使得标准化难度较大。

消费互联网终端品种简单，使用门槛低，易普及、易升级。工业互联网设计生产设备类型多。

工业互联网业务链条长，服务模型复杂，需求难以提的很清晰，需要技术解决方案持续服务。

1. 商业模式：传统消费互联网比烧钱，聚人气，圈用户，攒流量，从广告和会员费等来支撑收入。这种模式无法复制到工业互联网，企业向工业互联网转型的效益通常只能间接计算。

2. 思维模式：互联网的灵魂是创新，这点对工业互联网也是如此。我们需要将互联网思维引入企业，而不是简单的用消费互联网模式去改造企业。

3. 实施主体：与消费互联网赢者通吃的格局不同，工业互联网需要更多细分领域的龙头企业。在工业互联网中，ICT企业可发挥先锋作用，但主体应是实体经济企业。

4. 生态建设：消费互联网依靠iOS和Android操作系统构建的APP Store平台，支撑第三方开发的APP。工业互联网缺乏类似的平台与工业APP。

多数企业工业互联网的发展目前处于叫得响、热得慢、看不清、摸不着的状态。究其原因可能有很多，但从ICT技术自身看，还有很多工作要做。尽管很多在消费互联网成功应用的ICT技术具有移植到工业互联网的基本条件，但工业互联网有更特别的要求，ICT技术需要做适应性的优化。

工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。

工业互联网的通信协议，底层有监控系统，中间有企业内部的总线，可以连接各种各样的数据库，并连接到外网。连接外网的时候，一般用现有的互联网IP协议，可是在企业内部，基本上是使用工业以太网或传统现场总线。

5G在工业互联网上会有很多应用，5G跟4G比有非常大的提升。5G对应三大应用场景：增强移动宽带、广覆盖大连接，超可靠、低时延。消费互联网用5G，主要集中在增强移动宽带，而增强移动宽带包括工业互联网的应用。2035年正常移动宽带也就是占三个亿左右，而其中针对消费者的有20%，广覆盖、大连接、超可靠、低时延，大量是面向工业互联网的。

可以说，到2035年，工业互联网会占5G整体收入的80%，但是5G是否适应工业互联网的应用？5G的时延是1 ms，可以适用大多数情况的工业应用。但是工业现实中通信，要求的通信周期是微秒级，同步进度是纳秒级，可靠性五个9，甚至更高。5G现在还不能足够来支撑这么低时延和高可靠的应用。这些低时延、高可靠主要是指内网。

所以实际到5G的工业互联网的定位，到底是内网还是外网？我认为大量还是在外网，但是也不排除有一些野外的生产，会用5G作为内网应用。

企业的内网，经历了现场总线、工业以太网和延时敏感网TSN。TSN在以太网上叠加优先权的控制，通过牺牲一般业务的服务质量，来保证高要求业务的质量，所以企业内网也会发生一些变化，从以太网到TSN。

对于大企业可能会用Lora来组织内部的物联网。对于智慧城市和大量中小企业，自建物联网并不经济。基于运营商公网的NB-IoT，带宽并不高，20Kbps或250Kbps，对应的传感器是固定的，不能支撑大连接。工业机器人，传感器是移动的，而且需要大连接和多种带宽，甚至需要跟人对话，所以5G需要开发一些适应工业互联网的窄带物联网标准。

原来使用SCADA，现在是工控网关，具有多种协议，多种连接的能力。

利用SCADA软件采集本地设备数据，转存到相应的数据库中，但成本高、效率低。

工业网关具备对设备的各种通讯协议解析能力，未来还可解析总线和工业无线协议。工业网关具备对IT系统的协议对接能力，具备数据缓存和边缘计算的能力，相当于集成了边缘计算能力。

物联网网关和企业服务器这种功能的集成，实现改进的数据采集和监控。工业互联网的云有各种各样的层次，现在工业互联网更强调边缘计算，中心的云负责建模、训练建模，边缘的云可以用来执行和处理，还有快速响应。

现在有一个问题，在私有云体制下容易实现中心云和边缘云的协同。大企业会建私有云，这一点上中心云、边缘云的协同是容易解决的。大量的中小企业，会倾向公有的中心云和私有的边缘云，这两者是管理分离的。两者之间的协同面临着管理上的挑战。

现在都说工业互联网平台很重要，展览会上每一个公司都介绍平台，但是你所谓的平台和别人的平台不一定一样。

通常认为，CPS信息物理系统，应该是工业互联网所需要的。但是工业互联网平台并不是整个CPS，现在像GE的Predix基本上是PaaS平台，但是仅仅有PaaS不能实现操作系统的功能，操作系统是不是全部放在PaaS？PaaS如果没有大数据的支撑，很难发挥作用。还有工业APP是在SaaS层面的，我想这些问题还需要将来在定义工业互联网平台的时候取得一些共识。

人工智能会在工业互联网上大量应用。人工智能是神经网络导向的算法。但是基于大数据导出，第一，工业的数据是不是有那么海量？第二，基于数据导出的模型，是不是基于企业常年积累的对这些规律的认识？现在说，基本训练的模型准确率到了99%，而实际上系统还是会犯很多错误的。如果数据模型复杂的参数，数据拟合原理会失去意义，结果缺乏透明性和解释性。

工业互联网的征信，现在说区块链可以很好地应用。区块链具有四大加密安全的方式，通过算法上的系统，可以不需要人的第三方诚信的介入。但是有一个问题，区块链用信任算法代码来代替信任，代码首先存在会被黑客破解的问题，难道技术比人更值得信任吗？技术比人的成本会更高。也就是说，不是区块链可以解决互联网的征信问题，但是区块链跟物联网、第三方的机构结合是可以赋能工业互联网的。

我国小微企业的资产中，不动产占比不到30%，而成品或半成品等动产因为难以监管而无法作为质押物。走民间借贷利率高达15%，托盘利率也高达12%。企业不堪重负。

利用物联网对入库动产监督，实现物流、资金流和信息流的协同，配以区块链管理，适应企业短小频急的用款需求，随借随还。所以通过这种方式，用物联网使得利率降到7.1%，也就是说比银行的利率低1.5%。

工业互联网的安全，企业需要跟系统集成商，跟政府的部门，还有三级的安全中心，国家一级的、省部一级的，来交换这种危险的情报，利用外界的力量帮助企业提升工业互联网的安全防御。但是这里有一个问题，企业的数据不是被别人知道了吗？所以在工业互联网的发展和安全的问题上，需要尽快制定企业数据的共享、开放应用，给商业的法律来保障。

【工业互联网产业联盟秘书长余晓晖：数字化转型之路，中国工业互联网探索与思考】

余晓晖认为，中国工业的数字化转型面临四大需求：一是提升生产经营管理效率；二是提升产品质量和价值；三是促进商业模式创新；四是降低信息化应用门槛。

从工业互联网具体的发展上看，中国和国外存在一些差异。国外主要是在较好的信息化基础上，通过数据智能分析挖掘新的价值，大力推进资产管理服务。而国内则是在“补课”的基础上，采用提升与模式创新并举的方式。“补课”指的是通过云化、平台等满足中小企业低成本信息化需求，“提升”则主要是展开工业大数据分析。

作为工业互联网三大功能体系之一，平台演进呈现出三大趋势。余晓晖说，一是工业技术积累深刻影响平台产业变革，工业知识积淀深厚的企业发挥重要作用；二是开源技术推动IT技术不断演进，开源生态成为基础技术创新的关键；三是开发者生态与应用创新生态加速平台应用创新，平台企业纷纷打造自主生态。

22日，工业互联网产业联盟平台组主席刘默解读了《工业互联网平台白皮书（2019）》。从整个平台的架构上，IT技术驱动的新的架构和应用开发在不断地演进。在产业方面，白皮书中表达两个认识：

1. 从整个未来平台的发展上来讲，绝大部分平台都没有能力做一个完整的端到端的、全能平台，所以未来所有的平台企业应该都会相对地进行业务聚焦，聚焦在自己核心的优势领域。

2. 从产业格局来讲，三级多元的格局正在形成，工业互联网平台的服务和应用并不是从零开始的，很多的工业服务仍然要依托于传统的工业软件和传统的工业解决方案。

在应用的部分，白皮书统计了366个国内外的平台应用案例。这一年多的时间，在围绕设备侧、生产侧、管理侧，已经有大量的应用展开。

【IIC架构任务组联合主席林诗万：数字孪生体在工业互联网的作用与意义】

数字孪生体的概念第一是在2002年的一篇论文里提出，其后也有大同小异的定义。最近工业互联网联盟也基于这个概念的重要性提出了一个新的定义。我从三个方面做解析。数字孪生体是什么，是实体或逻辑对象在数字空间的全生命周期的动态复制体。用来做什么，基于丰富的历史和实时数据和先进的算法模型，实现对对象状态和行为高保真度的数字化表征、模拟试验和预测。为了什么目的，对物理和逻辑空间的对象实现深入的认知、正确的推理、精准的操作，最后还是回到操作这个层次。

数字孪生体首先是要采集它所对应的实体的孪生体全生命周期的数据，包括当这个设备作为产品时的设计和生产过程的数据，还有部署后的使用数据和维保的记录，数据是数字孪生体的一个根本。数字孪生体另外一个要素是各种各样的模型，机理的模型，数字的模型，三维的模型，帮助可视化的模型。

华为的工业互联网平台2018年发布，名为FusionPlant，是工业互联网的底座。华为轮值董事长在2018年10月华为大会上发布了全场景的AI技术，包括昇腾芯片，这些芯片应用在了云里面做推理和训练；也有用在边缘计算中，用在智能设备中的，让机器设备这一层能够很容易地具备新的AI能力，这样边缘和中心云中间的AI就可以协同起来。

在云上的PaaS层，除了企业智能EI，还有微服务，让新的工业应用很快被开发；在云环境下，需要微服务支持，同时华为还有一个物联网平台，帮助万物互联。华为要把万物连接起来、管理起来，连接起来的数据也要管理起来。

同时，华为可以为工业界提供协同设计平台MC，帮助开发者开发更多的工业应用。在工业PaaS之上，可以支持各行各业的工业软件SaaS，聚合应用。

5G为社会带来新价值的核心体现就是推动传统的3C（即计算机computer、通信communication、消费电子consumer electronics）向新3C转变。

新3C第一个C是Connection连接，泛在连接带来的永远在线将为各行各业以及全社会的智能化发展提供基础，连接的价值将极大凸显；

第二个C是Control控制，5G的通信交互将承载各种各样的控制信息，通过控制去实现工业自动化、远程手术、远程施工、远程驾驶等，一切过去认为属于控制的事情，今天来看，它可能是通信的一个应用。所以控制上升为通信带来的一种新的价值，一种趋势；

第三个C是Convergence融合，这个融合指的是5G将会与各行各业垂直领域产生深度的融合。由于这种融合会催生许多新的业务，产生新的物种，从而创造巨大的价值。

要实现5G成为工业互联网重要基础，运营商必须真正理解工业互联网客户的刚需，真正让5G技术解决工业互联网客户的核心问题。当前，很多高端制造行业对5G认识逐步深入，认为既能解决生产中的痛点问题，又能释放出巨大的经济价值。

在2018年，中国移动新成立了上海、成都、雄安三个产业研究院，基于5G深耕垂直领域，进一步推进数字经济和实体经济深度融合，支撑数字中国和智慧社会建设。

为了更好地赋能工业行业，中国移动聚焦设备联网、数据分析、行业机理标准化三大问题，构建了深入行业的工业互联网“1+4”产品体系：1指的是1个行业基础平台，构建统一、通用、聚合、开放的工业互联网共性服务。通过做强1个行业基础平台，实现面向客户、面向行业的深度运营；4指的是4大垂直行业应用，即制造云平台、电器云平台、能源云平台、动力云平台。

基于1+4产品体系构建了中国移动“工业云平台”解决方案，助力百万工业企业上云，推动区域经济发展。目前平台已经服务了9个省的充电桩业务、130多个分支机构的燃气抄表业务，以及30万台的工程机械设备。同时，中国移动依托“1+4”产品，联手行业龙头企业，共同打造了细分领域的标杆示范，助力工业互联网业务发展与能力提升。

在5G方面，联通在17个城市进行了5G的试点，一个行业有100个场景，包括工业、医疗、交通、教育，之前大家看的央视的春晚直播、首钢智慧冬奥的园区，以及福建的远程手术都进行了尝试。此外，特别需要说明的是，联通在15个省进行了边缘云MEC的试点，这对工业领域大数据和低时延的要求，将起到一个非常好的支持作用，而且也取得了全球边缘计算的最佳创新奖。此外，联通还与海尔、青岛港、振华重工、上飞、北汽、潍柴进行联合创新。

中国联通的工业互联网平台，更多的把设备的管理以及相关的基于连接之上、应用之下的一些垂直行业和通用的视能，包括机器学习等，进行了封装。现在可以兼容80%以上的PLC，包括主流的工业协议。联通提出的是即插即用，就是设备管理和工业平台能够快速用起来。

【航天科工：夯实工业互联网基础设施，助力国家制造业高质量发展】

航天科工借助航空云网的平台，向上提供协同供应链、协同研发、协同生产，智能服务，生态服务等APP，形成航天科工内部协同共享制造平台，构建多学科、跨专业、协同的环境，支撑航天科工内外部的业务和全生命周期业务在线的开展。在外部，航天科工以平台技术融合工业实际需求，打造平台技术融合工业需求，形成智能制造、协同制造，云制造整体的解决方案，商业配套能力，以产业链能力服务化为导向发布产品的设计、生产制造、商业配套等专业能力近万项，与制造加服务相结合，支撑产业的转型升级，同时以开放的架构，构建工业互联网产业生态。

【海尔：共建共享工业互联网平台，COSMOPlat赋能企业转型升级】

海尔主要是模式创新和科技创新和生态创新三方融合，不断演进。

在模式创新方面，海尔是全球首家把用户引入全流程参与体验的平台，构建了以用户体验为中心的大规模定制模式，这个模式解决了原来生产入库的问题，用户全流程参与设计，参与制造，物流服务的各个环节，生产线上生产的产品，都有用户信息，可以直达用户。

第二方面就是技术创新，海尔构建了一个全球领先的虚实融合的测试平台，目前迭代到了4.0版，主要是验证COSMOPlat平台的3个核心点，第一是基于云的操作系统，尤其是在边缘计算这一方面。第二是工业机理与模型，第三是应用场景。目前取得了一些效果，比如设备的物联效率提升了85%，物联协议的适配数量提升了6倍，工业APP一次合格率提升了80%，数据响应能力提升了65%。

第三是生态创新，海尔构建了用户生态、创客生态、开发者生态、供应链生态、合作者生态、运营者生态、监管者生态等，聚合了全球产学研用的1500多家资源。

1. 利用优势主动触网。任何一个商业都有本质，你在零售业是你的仓储和物流，可能要关注你的商品的高价值和低价格。制造业一定要利用制造业本身的优势，用这个优势主动触网。

2. 一定要小步快跑，低成本试错，制造企业有一句话，你做数字化转型，不做转型，一定会死，但是如果你慢慢转型，可能会死得更快。所以，制造业要小步快跑，低成本试错，但是一旦验证了这个价值就要快速地转型。

怎样切入工业互联网的转型？作为制造企业，有3个优先。

1. 优先提升核心能力。作为业务的本质，竞争力是基于企业的核心优势。

2. 一定要优先增量收益创造，因为它会为企业带来更多的收益。

3. 优先利用存量资产，而不是优先去买一堆设备，花很多钱建一个无人工厂。

除了大会演讲，富士康工业互联网公司还举办了IIoT之夜活动，强调了其开发的智能制造核心技术，称为雾小脑技术，它可以实时收集制造工厂各种各样的大数据，并通过模型预测做实时智能控制，这可能跟消费互联网比较差异化的地方，要做实时的智能控制，实现智能制造工厂。

在一个典型的智能制造工厂的切削加工案例中，工业富联用训练好的模型，集成在雾小脑当中，实时进行数据采集和智能控制，实现智能化工厂的无忧生产。这个工厂在1月10日，入选了世界达沃斯经济论坛制造业的灯塔工厂。

汉云工业互联网平台积累了三年，积累了10大高流量的工业APP。

1. 设备画像APP，这是低门槛的，轻量化、方便快捷，轻松地实现30分钟的上云。

4. 云MES，对于MES，中小企业很难花很大的价钱，花300、400万买一个MES。

6. 车辆环保监测，在雄安新区、南京、珠海开始对环保车辆进行监测。

首先要有工业软件和自动化产品的组合，这是一个基于数据模型的工业软件包，包括了产品生命周期管理PLM，制造运营管理MOM，全程自动化TIA。

第二个要素就是要构建工业通信系统，凭借基于工业以太网和相应的网络组建的工业通信，基于全面的RFID和光学功能的开放，以及工业标识的识别系统，为用户提供一体化的全面解决方案和服务包。

第三个元素就是构建工业信息安全系统，通过工业信息安全系统提供广泛的产品和服务组合，已保护工厂免受网络攻击。

最后也要考量新型的工业服务模式。MindSphere是西门子基于云的开放，物联网操作系统，是功能强大的生态系统的核心部分，具有数据分析和连接功能，面向开发人员、应用程序和服务的工具，有助于评估和利用数据，并获得突破性的见解。

从2017年，ABB Ability数字化策略在中国落地，比如在国家电网里，有很多大型的电力变压器是非常关键的设备，ABB在美国研发出来的变压器的诊断算法，诊断之后分析它，是一个典型的物联网应用。

【优也信息：新技术，新架构，新方式，促进工业运营智能化】

工业互联网和工业大数据能做什么？你也许会说万物互联。新技术其实需要带来的是生产效率和利润率的提升，很直接，我怎么能让产线的操作更加标准，生产运行过程更加稳定，不同工具之间如何协同。它代表一个企业的组织能力。这个组织能力，决定了企业的盈利能力和生存状态，这才是核心。

工业企业面临的最大的挑战是什么？制造业已经吸引不到最好的人才。事是人做的，核心是最优秀的人会去哪？去年到今年大的产业转型规划，只要是可能有污染的，都要往更偏远的地方搬，搬到越来越远的地方。当年如果要构筑像宝钢这样的一个大工业，哪些人才会去到那些偏远的地方。这个在未来的5-10年会更加凸显。专家人员老化，可是新的能力又没有跟上，怎么转型升级发展。

如果有新技术，首先应该让企业的能力得到增长、得到复制。谈一个企业需要具备什么样的能力，第一是需要具备很好的生产服务能力，第二是持续优化能力，第三是突破性变革能力。这些都跟知识和经验相关，知识如何生产、如何复用，可以传承，可以更新。

一个新的技术，它应该帮助更多的普通的人很容易做提升，而不是把他们替代。知识的沉淀与复用，老专家知识不是用嘴教，是通过数据挖掘、建模，大数据建模分析，最后封装软件，这是一个基础。但是你怎么样把模型抽象，需要有前瞻性的洞见。

是不是所有的工业算法都要上云？我只能说我在工业做了十年，我的客户都是很大的流程性工业企业，他们没有一个想上公有云。为什么不上公有云？第一，是算得不够快，上云需要占很多资源，并且有时延，像过程性行业，当时当刻这件事非常重要。第二，所有工业算法都充满了技术秘密，企业不愿意把它拿出去，所以要解决企业自己内生性可用性。

未来工业应该是什么样的？一种是极致的协同的一体化运营，一种是极致的分布式模块化的灵活配置。以Thingswise工业数据操作系统的新架构，能够实现对两种工业运营形态的支撑。

昆仑数据作为工业互联网的一家服务性的企业，如果想要企业能够做大做强，能够走得很远，关键是一定要有自己的选择和坚守。昆仑数据主要是坚守两个方面，一个是坚守以数据技术为核心，一个是不断用技术的能力，切实去为工业企业解决问题、创造价值。

打造一个垂直行业的工业互联网平台本身不是目的，这是昆仑为企业提供服务的路径，昆仑希望通过这个平台为行业里的这些企业能够提供服务。

有两类需求可以用数据技术来解决的，一类叫做治卡脖子病，另外一类叫减肥。

1. 治卡脖子病：中国虽然是制造业大国，但是很多底层核心的技术并不是中国原创。引进的过程当中面临一个问题，很多高精尖的先进技术，比如像半导体、液晶面板，企业引进建厂生产之后，没有办法很好很快的切实掌握这些技术，以至于这些先进技术引进之后水土不服，可能在国外表现很好，良率达到90%，但是在国内可能只能达到60-70%。要解决这一问题可以用数据来帮助。

举个例子，去年昆仑跟国内一个比较领先的液晶面板的企业来合作，解决良率问题，比如电信号处理问题，之前一个产品批次出来这个问题，如果说传统的靠工艺专家靠经验做这个问题的排查和解决，他可能要花7天时间才能解决。昆仑用数据的工具，用计算机的方法能自动深度挖掘，来定位这个问题，用15分钟就可以帮他解决这个问题，从7天到15分钟，这就是一个非常大的提升，能够帮助这个企业尽快掌握这个技术。

2. 减肥：什么叫减肥？过去改革开放40年，在中国有非常多发展的红利，比如人口红利，低成本的劳动力，土地、能源等方面的红利。在过去几年，这个形式已经发生了巨大的变化，很多红利在消失，产能在过剩，低成本的规模扩张无以为继，这些工业企业必须转换他的发展动能，必须要技术创新、要效益，通过技术创新，提升生产经营和管理的水平，提质增效，才能继续保持竞争力。

这是中小企业普遍面临的问题，也就是昆仑所说的能够帮助广大的工业企业实现减肥。昆仑的做法是通过数据的手段，结合一些比较先进的工业管理的理论，像精益这样的管理理论，帮助企业准确的知道自己什么地方有脂肪，用什么手段能够把这个脂肪减掉，达到减肥的目的，达到提质增效、提升竞争力的目的。

除了演讲之外，值得关注的看点包括清华数为工业互联网时序数据库，3个明星测试床（基于蜂窝技术的工业监测、云制造服务平台、软件定义的可重构制造平台），以及89个2018年工业互联网APP优秀解决方案。

最后，引用优也信息创始人傅源的话作为结束，她说：“大家都忙于做工业互联系统，我做咨询服务很多年，看到的却是管理本身的问题。如果最基本的操作都不能被控制，没有稳定的流程，IIoT系统是不会直接帮你做管理的。从最基本的开始，把自己流程理顺，把基线稳定住，IIoT系统会有一定助力，但是它只是协助，企业还是要从基础的改进做起。”

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