第五届天津世界智能大会由北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院承办的“数字经济与人工智能教育高峰论坛”隆重召开

  

　　2021年5月20日下午，由北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院承办的第五届世界智能大会“数字经济与人工智能教育高峰论坛”在天津梅江会展中心隆重召开。本次论坛邀请了图灵奖获得者、诺贝尔奖获得者、欧洲科学院院士等国际知名专家学者，中国科学院士、中国工程院院士以及国内一批顶级高校的人工智能学院院长、人工智能方向的知名学者和业内知名企业家，共同探讨人工智能人才的培养与数字经济高质量发展之道。

　　出席本次论坛的领导包括：天津市人民政府副市长康义、北京大学副校长、中国科学院院士黄如、北京大学信息科学技术学院院长、中国工程院院士高文、北京大数据研究院院长、中国科学院院士鄂维南、清华大学智能产业研究院院长、美国艺术与科学院院士、国际欧亚科学院院士张亚勤以及北京大学人工智能研究院院长、三次获得计算机视觉领域国际最高奖“马尔”奖的朱松纯教授。

 

　　康义：构建智能科学体系 推动人工智能创新建设

　　天津市副市长康义指出，数字经济依赖科学技术的不断进步。发展理念的革新，其基础支撑在于人才的教育和培养。北京大学是全国最早开展人工智能研究的高等学府之一，不仅是国内数字经济和人工智能教育的先行者，如今更是这一领域的领军者。习近平总书记在视察天津科技创新相关工作时指出，高质量发展要靠创新，提出了天津打造我国自主创新的重要源头和原始创新的主要策源地的重要指示。2018年，天津市实施了新一代人工智能产业发展三年行动计划，在2019年，又制定了《天津市促进数字经济发展行动方案》。迄今为止，天津市已经汇聚了麒麟、飞腾、曙光、超算中心、北大新一代信息技术研究院等多颗信息技术领域的璀璨明珠，形成了CPU芯片、5G、操作系统、数据库、网络安全、终端设备等完整的产业链条，是全国产业链条最全，产业聚集度最高的发展聚集区之一。“十四五”时期，天津市将持续构建智能科学体系，加快推进国家人工智能创新应用先导区的建设，进一步聚集行业人才、企业和各类机构，携手为高质量发展注入新的动力。在数字经济时代，人工智能人才是推动数字经济发展的关键支撑和核心动力。康副市长殷切希望各位院士、专家为天津人工智能人才的培养、数字经济的发展建言献策，助力天津数字经济高质量发展。

天津市副市长康义致辞

 

　　黄如：人工智能成为数字经济发展重要动力

　　北京大学副校长、中国科学院院士黄如在致辞中指出，人工智能已成为数字经济高质量发展的重要动力，并深深影响着数字经济的商业模式、全球价值链和世界秩序。天津市主办的第五届世界智能大会，是一场学术界和产业界的盛会，向社会各界传递发展新理念、展现发展新格局、孕育发展新动能。本次论坛以数字经济与人工智能教育为主题，邀请到了一大批国内外顶尖专家学者和业界翘楚共同讨论数字经济高质量发展面临的挑战、人工智能技术和产业新进展、新思考以及人工智能教育中面临的挑战。

　　蓬勃发展的数字经济与人工智能产业，对专业人才的需求持续增长。目前全球人工智能的人才缺口很大，迫切需要推动人工智能教育体系的健康发展，夯实人工智能发展的基础。人工智能作为一个综合性、前沿交叉的学科，如何建立高起点、高质量、高效率的人才培养体系，有一些需要深入思考的关键问题。包括如何有效培养适应多学科交叉要求的人才？如何建立起产教融合的培养体系？如何将基础理论与实际应用需求结合在学科教育体系中？学科应该布局哪些专业方向，开设哪些基础和重要课程？如何从深度和广度上加强国际合作交流，促进全球人工智能教育共同发展进步等。

　　黄如副校长简要介绍了北京大学的人工智能人才培养情况。北京大学是我国最早开展人工智能研究和教育的大学之一，早在2002年，北京大学就创办了中国第一个智能科学系，目前已建成了覆盖本、硕、博的完整的人才培养体系；2019 年，北京大学成立了整合全校多学科、实现学科间交叉融合的人工智能研究院。北京大学将充分利用学科全、交叉强的优势。对人工智能学科的发展和人才培养，北京大学贯彻新工科“厚基础、强交叉、宽视野、高品位” 的人才培养理念，努力建设世界一流的人工智能学科。北京大学愿意与全球高校和教育界、科研界、产业界共同为数字经济和人工智能教育的高质量发展贡献力量。

　　黄如院士感谢论坛邀请到诺贝尔奖、图灵奖获得者和世界知名大学学院（研究院）院长，使论坛成为一次关于数字经济和人工智能领域的重要会议，北京大学期望与会来宾一起为积极推动数字经济高质量发展，积极探索人工智能教育体系，为人工智能技术和产业的持续发展提出新观念、新建议。

北京大学副校长黄如院士致辞

 

　　高文：人工智能未来之路--强人工智能与类脑计算

　　中国工程院高文院士发表了论坛主旨演讲：《强人工智能和类脑脑计算》。高院士指出，从人工智能的发展历程看，需要智能为用、机器为体、学习为魂三者的有机融合。过去65年，人工智能一直按各个方向的学科发展规律自我演进，经历了三起两落。然而，近年来，世界各国对人工智能领域的投入力度逐渐加大，使之逐渐上升为国家战略。我国人工智能发展，有政策、海量数据、应用场景和有潜力的青年人才四个优势；但同时存在基础理论和原创算法差距较大、高端芯片和关键器件与传感器基础薄弱、开源开放平台还没有国际影响力的平台、高端人才不足等四个短板。如何发挥长项，补充短板，需要在不同层次布局，包括最底层的基础理论、支撑体系，以及关键技术和上层应用。

　　高文院士进一步展望了强人工智能和类脑脑计算的发展路线。未来的人工智能要从现在的大数据、大算力演进到更大数据、更大算力，再慢慢演进到和人的能力差不多，能够适应自然环境的变化，就要向人的大脑学习，做新的人工智能和强人工智能。做强人工智能最好的参照体系就是人的大脑，例如类脑计算。在北京大学数字媒体实验室从视觉系统切入，包括数字视网膜和类脑计算视网膜。数字视网膜模型已经在很多地方开始落地、推进，包括芯片、软件、系统、应用，在智慧城市里面已经开始使用。类脑计算视网膜研究，是由黄铁军教授领衔，设计了一种脉冲阵列式仿视网膜芯片，实现了脉冲摄像机Vidar（视达）系统。

　　高文院士还介绍了鹏城国家实验室，这是网络通信和智能方面的国家战略科技力量。鹏城实验室为类脑计算设计开发了鹏城云脑II大装置，算力非常强，已经成为我国人工智能训练的云脑基础设施。

　　高文院士在最后总结到，今天人工智能非常像大航海时代，中国有优势也有短板，应该积极开拓，勇做头雁，引领人工智能发展新时代。

 

　　专家云集 助力天津数字经济高质量发展

　　图灵奖获得者、北京大学访问讲席教授约翰·霍普克罗夫特近年来致力于推进我国计算机科学人工人才教育发展与改革，受到国务院和教育部领导的邀请，屡次为我国高等教育改革建言献策。2016年，霍普克罗夫特教授荣获我国政府为在中国现代化建设中作出突出贡献外国专家可颁发的最高荣誉——中国政府友谊奖。在视频演讲——《未来人工智能时代的人才培养（Creating the Talent for the AI Future）》中，霍普克罗夫特教授提出，在推动人工智能技术发展的同时，一定要充分考虑人工智能技术与社会、人文、道德、法律等要素的紧密联动。他认为现在的大学国际排名是基于研究、资金和出版物的，没有考虑教学质量。建议我国人工智能教育将教学质量纳入大学评估之中，不仅仅是研究生教育，更重要的是本科生教学质量。中国的人才数量占世界的1/4。他认为注重教学质量将是中国成为世界第一强国最重要的事情。接下来，中国科学院院士鄂维南博士做了《人工智能技术创新》主题演讲。鄂院士指出，当前创新重要性已经被高度认可，但是创新文化的建立还需要很大的努力。具体到人工智能领域，我国在场景、模式方面具有优势，但真正落后的地方是算法和系统创新。创新文化的不足导致人工智能企业同质化严重，典型例子就是人脸识别。人工智能四小龙企业非常同质化。创新最大的困难就是高度不确定性。在人工智能领域，从原始创新和技术落地是整个一条线，需要大家一起支持原始创新的文化。原始创新文化的建立，一是鄙视“山寨”，真正做到“别人做的我不做”；二是要尊重别人的成果。

 

　　北京大学人工智能研究院院长朱松纯教授分享了《人工智能课程体系：通识、通智、通用》的报告。朱教授通俗易懂地描述了人工智能的发展历程。当前，通用人工智能是人工智能的前沿和未来焦点，他得出人工智能学科发展的两个趋势：对内交叉——融合、统一；对外交叉——升级、开拓。基于此，朱教授提出人工智能“全盘布局”的科研方式和“通识·通智·通用”的学科人才培养方式。朱教授的报告详细介绍了北京大学的“通识·通智·通用”的人工智能通用人才培养建设方案。

　　清华大学“智能科学”讲席教授，清华大学智能产业研究院院长张亚勤博士在《数字经济新趋势》报告中，从数字内容、数字智能和数字产业三个维度介绍了数字经济3.0时代的发展趋势。数字内容从早先的内容数字化到互联网和企业数字化，再到信息、物理和生物世界的融合。数字智能3.0需要新的算法、标准和新的E/R/C理论框架，新计算体系和通讯框架。数字产业从IT产业升级、改变现有工业，到创造新兴产业比如发展智慧交通、智慧物联和智慧医疗。报告展示了清华大学人工智能研究院在数字产业方面的研究成果和应用。

 

　　此外，因为疫情的缘故，2006年诺贝尔经济学奖获得者埃德蒙·费尔普斯先生做了《专利和技术（Patents and Technology）》的视频报告；瑞士工程院院士迪迪亚·索奈特教授做了《加速金融科技创新的新计算金融（New computational finance for accelerated innovations in FinTech）》视频报告；恩智浦半导体资深副总裁兼首席技术官拉尔斯·雷格（Lars Reger）先生做了《可信赖的AI-智能世界的安全解决方案》视频报告。

 

圆桌论坛

　　报告部分结束后，论坛进入了“大学AI学院与产业研究院院长对话”圆桌讨论环节。北京大学信息科学技术学院副院长吴玺宏教授主持，高校人工智能学院代表包括：北京大学人工智能研究院院长朱松纯教授、中国人民大学高瓴人工智能学院执行院长文继荣教授、天津大学人工智能学院院长胡清华教授和南京大学人工智能学院副院长黎铭教授；产业研究院院长代表包括：微软亚洲研究院副院长、杰出首席科学家张冬梅女士、百度研究院大数据实验室和商业智能实验室主任、美国俄勒冈大学终身教授窦德景先生；产业界代表包括：云圣智能科技有限责任公司创始人兼CEO陈方平博士和第四范式联合创始人陈雨强先生。

　　圆桌论坛就现阶段人工智能技术演进过程中的关键点、突破口以及发展瓶颈发表了重要观点；教育界就国际人工智能教育办学特色、培养模式以及国际合作，进行了充分的沟通交流；产业界对高校人工智能教育和人才培养提出了新的需求和要求；高校分享了在办出自身特色、创新型的人工智能学院的经验和举措。

　　建设人工智能学科和学院、高质量培养，高层次选拔人工智能人才、满足当前人工智能快速发展对专业人才的迫切需求，是推动数字经济建设与发展的基础竞争力、核心驱动力。通过各位嘉宾的思维碰撞和知识分享，与会代表对数字经济产业发展与人工智能教育有了更清晰的认识和启示。

圆桌论坛现场

 

　　本次论坛由天津市人民政府、北京大学、世界智能大会组委会作为指导单位，天津市工业和信息化局、天津市教育委员会、北京大学信息科学技术学院、北京大学人工智能研究院共同主办，北京大学（天津滨海）新一代信息技术研究院和中国软件行业协会共同承办。

　　论坛吸引了来自全国相关企事业单位、高等院校、科研院所、行业组织和媒体代表200余人参加会议。论坛汇聚人工智能科技界、产业界、教育界领军专家学者的观点和成果，为我国新时期和新阶段的数字经济发展提出了新观点、新认知、新共识，为我国人工智能教育提出了高起点、高质量、高效率的人工智能人才培养体系思路。