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智慧空间建设优秀创新案例/成果|基于车路协同系统的交通特种机器人在智慧交通预警场景的应用

发布时间:2025-11-24 10:27:43   
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为了发掘并推广创新技术、产品及解决方案,助力企业开拓市场、促进国际合作,为未来城市发展提供动力,受第四届全球数字贸易博览会ISSE国际智慧空间展览会组委会委托,北京物联网智能技术应用协会开展了“ISSE智慧空间建设优秀创新案例/成果”征集活动.现对最终入选的成果通过多渠道系列展示,并开展产业对接。诚邀各界开展合作交流,详情可咨询北物联李老师(联系电话:13521200337)。

成果名称:基于车路协同系统的交通特种机器人在智慧交通预警场景的应用

单     位:宁波昂霖智能装备有限公司

所属领域:城市交通

 

一、单位简介:



    宁波昂霖智能装备有限公司成立于201810月,公司位于宁波市鄞州区金达路688号,是一家致力于交通智能化、交通安全机器人设计、研发、生产的高新技术企业、专精特新企业。

  产品包括覆盖高速公路路桥隧交通全场景的车路协同系统、云预警机器人、巡检机器人、智感环卫机器人、智能交通锥机器人、智能三角警示牌机器人等产品。荣获浙江省机器人典型应用场景1项、浙江省首台(套)产品2项、宁波市2025重大专项2项,宁波市2035重大场景1项。入选2025上海国际汽车创新技术周-城市交通全场景创新实践成果,2024中国联通智慧城市创新成果案例。荣获浙江省智慧交通创新创业大赛一等奖、河北省交通集团首届太行杯创新创业大赛栖凤奖等荣誉。

 

二、成果概述:



  该公司开发的车路协同系统、云预警机器人、巡检机器人、智感环卫机器人、智能交通锥机器人、智能三角警示牌机器人等产品,可以有效将路侧交安设施、临时作业车辆、移动交安设施智能组网,可以在道路建设、改扩建、养护运维、交通管理的各个阶段提供预警、管制、车路协同通讯等全方位服务。

  自主开发的云预警机器人,参与国内多个高速公路改扩建无人化预警项目。按照交通管理规范要求,每个改扩建施工点前方需要3个预警车点位,有了云预警机器人,只需要2台预警机器人+1台有人预警车即可负责1个施工点预警,极大地降低了管理成本和安全压力。该公司自主研发的智能三角警示牌和智能交通锥,是国内最早将传统三角警示牌和交通锥智能化的企业,目前智能三角警示牌已经批量交付国内外L4级无人驾驶企业。智能交通锥批量交付各高速公路、高架快速路管理单位,适用于事故发生后的无人化管控,解决了交通封道无人化难题。目前交通智能机器人产品已在浙江、江西、陕西、河北等省份批量投放。

 

三、成果特点



  其核心优势是自主移动与无人化控制,无需人工参与设置和摆放,能自动布防,既省人力又更安全。

  广泛应用于:

  交通管理:快速划分临时车道、引导车流;

  应急救援:事故或抢修时,立即圈定警戒区;

  停车场管理:协助划分车位、引导车辆有序停放。

  实现这些功能的黑科技包括:搭载多模态网联系统,移动中可实时通讯、精准定位;配备视觉相机与雷达,能精准控制并避障。

  此外,部分产品采用太阳能供电,无需外接电源,既降成本又绿色低碳,属环保型交通设备。

 

四、应用情况:



 

  云预警机器人:参与多个高速公路改扩建项目。按照交通管理要求,每个改扩建施工点需要3个预警车预警,有了云预警机器人,只需要2台预警机器人+1台有人预警车即可,极大降低了管理成本和安全压力。以某高速4个改扩建点为例,3年工期内节省人员工资+车辆购置费+车辆使用费合计500余万元,期间1台预警机器人被第三方车辆刮碰,因机器人依托护栏靠边运行,没有发生大的事故。

 

  智能三角警示牌机器人:批量交付L4级无人驾驶企业。以某无人驾驶车企为例,因其无人驾驶出租车、无人物流货车没有驾驶员,普通三角牌无法放置,收到交管单位整改通知。采用智能三角警示牌后,可以自动实现无人驾驶车辆抛锚点后方的150米预警,车辆顺利通过投放城市的安全检查。

 

  智能交通锥机器人:批量交付高速公路、高架快速路管理单位,适用于事故发生后的无人化管控。目前产品已在浙江、江西、陕西、河北等省份批量投放,为有洪水侵蚀路段、塌方隐患路段等区域的交通安全保驾护航。

 

五、创新点:


 

  创新点1:国内首家实现“路桥隧”无人化智能管控、预警场景全覆盖:自主开发了依托公路护栏、轨道、地面移动的多款行走机构,可以适应多种场景,均采用不干扰车道运行的安全保护设计;

  创新点2:智能机器人巡线和交通事件算法:利用嵌入式图像处理与深度学习技术,开发了机器人巡线移动算法;开发了200米智能交通锥部署前净空雷达+摄像机无车闯入识别算法;

  创新点3:高精度定位和协同运动控制:自主开发组合定位算法,利用北斗、UWB和惯导器件,实现厘米级高精度定位和机器人移动控制;开发多机器人协同控制算法,实现多台机器人的控制联动以及编队运动;

  创新点4:高可靠的云控制、人工智能:利用5G4GWifiLdsw等通讯技术,实现弱信号区域及复杂的电磁环境下的稳定通讯。通过机器人多模态通讯,提升数据传输鲁棒性,实现高速公路场景下的机器人可靠控制。

  

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