物联网&智慧城市创新实践｜基于Al的医疗机构检验大数据实时质控与结果互认智能监控平台

  

「为深化智慧城市建设，推广城市数字化转型先进经验，推动物联网技术与城市发展深度融合，赋能北京城市高质量发展、高效能治理与高品质生活，北京物联网智能技术应用协会、中关村智慧城市产业技术创新战略联盟、北京测绘学会在2025年全球数字经济大会物联网与智慧城市论坛期间，联合开展2025物联网与智慧城市优秀案例征集评选活动。本次活动共征集200余个案例/成果，经评审筛选，最终发布60个优秀案例/成果，并将通过多渠道进行系列展示。诚邀各界开展合作交流，详情可咨询北物联李老师（联系电话：13521200337）。」

申报单位：上海森栩医学科技有限公司

所属领域：其他民生服务领域
  

一、案例概述

　CASE OVERVIEW

　　自2006年起，国家卫生健康委等多部门积极推进医疗机构检查检验结果互认，旨在优化医疗资源配置、支持分级诊疗、减少重复检查、减轻患者负担及降低医保支出。于2024年11月联合7部门发布《关于进一步推进医疗机构检查检验结果互认的指导意见》。至2025年2月，国家卫生健康委宣布，全国各省市稳步推行结果互认，目标是在同年11月底前实现地市内超过200项检查检验结果互认，并在紧密型医联体内实施同质化管理，逐步扩大范围。计划到2027年基本完成县域紧密型医共体与医联体建设，强化基层医疗机构信息化，并引入人工智能辅助技术以提升服务水平。

　　森栩医学 “基于 Al的医疗机构检验大数据实时质控与结果互认智能监控平台”，完全契合国家卫生健康委有关结果互认的信息化建设目标及质量控制要求，利用人工智能深度学习的方法建立PBRTQC质控程序，利用预测效能高的最佳分类树模型，可助力区域内不同等级医疗机构临床实验室人、机、物料、环一体化、规范化、标准化管理，实现全流程的可视化及智能化质量管理，推进跨区域、跨医疗机构间信息互联互通，促进医疗服务同质化，推动实验室间检验结果互认，实现动态监测，避免重复检查，降低群众负担及国家医保支出，提高医疗资源利用效率及全民健康水平。

（原创图片）

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二、行业挑战

　INDUSTRY CHALLENGES

　　结果互认管理办法等国家政策发布和实施具有划时代意义，然而目前未有较大进展，实现医疗机构检验结果互认国策的顶层设计与实际操作之间存在一系列复杂的挑战：

　　（1）医疗机构不同实验室检测水平参差不齐，特别是一、二级医院与三级医院之间资源不同，如检测系统不同、人员水平参差不齐、质量管理系统不统一，导致了实验室间检验结果难以实现同质化。

　　（2）医疗机构结果互认仅实现信息互联互通，未真正实现结果互认，缺乏专业的实验室间检验结果一致性和准确性的评价指标及信息化平台、缺乏符合专业的医疗机构检验结果互认信息化智能化软件工具。

　　（3）全国目前现有医疗机构实现检验结果互认信息化平台存在的问题如：缺乏检验结果互认评价指标与标准；缺乏实时监管医疗机构结果准确性及一致性的信息化智能化管理工具；缺乏检验结果各个环节规范管理及监管的信息化质量管理工具；缺乏实时动态、连续监控检验分析全过程的质量风险及质量误差的信息化智能化工具等。

三、解决方案与场景

　SOLUTIONS AND SCENARIOS

　解决方案内容：

　　“基于Al的医疗机构检验大数据实时质控与结果互认智能监控平台”整体解决方案建设包括医疗机构临床实验室检验信息协同云平台、基于 AI的规范化标准化智慧实验室平台、基于AI+大数据的实验室间智能比对及结果互认云平台及医疗机构检验结果互认医保绩效评估智能监管平台等四个子平台系统。

　　本平台建设以临床检验质量控制中心+医疗机构检验结果互认云平台为核心，应用于各级医疗机构（三级、二级公立医院、乡镇卫生院、社区卫生服务中心、私立医院、体检机构等）。实现以临床检验质量控制中心+医疗机构检验结果互认云平台为核心的医疗机构区域内各级医疗机构内检验结果互认信息化、智能化、智慧化建设；采用统一平台、统一标准接口、统一技术规范、统一质量管理体系、统一建设水平的方式，从传统的单点、静态质控转为实时、连续的分析全过程动态质量控制监控及室间比对方式，通过大数据可视化智能监控系统直观地掌握各级医疗机构检验结果准确性及一致性情况。

　　基于AI各级医疗机构实验室间智能比对及结果互认云平台实时动态、连续监控每个临床实验室检测系统分析性能的稳定性及潜在质量风险；基于 AI-HR 智能比对及结果互认云平台进行室内质控的数据采集及质量管理监控，基于室内质控品、新鲜标本检测结果及患者大数据，采用EWMA 法及中位数法进行不同周期实验间检验结果一致性评价和比对分析。可通过数据和业务集成解决不同医疗机构间数据分散、交换标准不统一、接口不规范等问题，将患者检查、检验、诊疗和病历等信息建立临床数据中心，将海量数据进行聚合、分析和管理，实现医疗数据流转和利用价值的增值。对于不可比项目可通过检验方法学标准化、仪器设备、试剂耗材统一、人员培训等持续改进措施。

场景中的支撑作用、典型应用：

　　全国医改先锋--三明沙县总医院紧密型医联体结果互认、西安区域医学检验中心结果互认全国示范标杆建设

　　“基于 Al的医疗机构检验大数据实时质控与结果互认智能监控平台”通过AI大模型协助医改示范城市三明沙县总院紧密型医联体构建县乡二级质控网络，实现14家医疗机构检验数据的实时互认，月均监控211万+患者数据，推动30公里服务圈内检验同质化达标率提升至96%。在业界引起广泛关注，并获三明融媒及权威性媒体《健康报》关注及特别报道。此外，西安区域医学检验中心也已部署AI-HR平台，上线70余家机构，构建近8万个AI比对模型，实现区域内检测系统性能稳定性监控，有效保障检验结果的一致性与安全性，保障患者医疗安全。

（原创图片）

四、成效及价值总结

　SUMMARY OF EFFECTIVENESS  AND VALUE

　　本成果凭借其前沿技术和创新模式，已在医学检验行业展现出显著的实用价值与成效，成为解决医疗机构“检查检验结果互认”瓶颈和现状、提升服务效率与质量的典范。

　　（1）建设价值：针对不同的医疗机构质量管理、信息化现状及检验需求提供相应的检验信息化、智能化、智慧化系统，同时平台提供多样性标准化检验数据接口，可和不同医疗机构进行检验数据采集等信息对接，检验信息全程数字化、智能化、可视化管理，各级医疗机构检验各环节全程监控管理。实现区域内各级医疗机构检验全面信息化的目标，各级医疗机构各层级全面互认、共享，达到检验信息的实时传递，检验质量的实时监控，检验结果的实时分享，从而最终提升各级医疗机构检验质量和服务水平的目的。

（2）惠及民生

　　a) 减少重复检查费用支出：预计每年可为患者节约医疗费用约10%-20%。

　　b) 降低医疗成本：通过提高检验效率，降低检验成本，预计每年可为医疗机构节约成本约5%-15%。

　　c) 政府支出减少：通过提高资源利用率，减少政府对医疗资源的投入，预计每年可为政府节省支出约3%-8%。

　　（3）促进医疗资源合理分配

　　通过实现检验结果互认，促进医疗资源的合理分配，预计可使区域内医疗资源利用率提升10%-30%。

　　（4）促进医疗质量提升

　　通过提高检验结果的准确性和一致性，促进医疗质量的整体提升，预计可使区域内医疗服务质量提升50%-60%。